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AI Agent 工作流
让 Agent 长时间干活不跑偏：任务契约、多 Agent 协作与限额应对。
总结让 AI Agent 长时间独立干活而不跑偏的做法，包括任务契约写法、多 Agent 协作分工，以及应对用量限额的实战经验。
文章
- 别再跟 AI 一对一聊天了，我开了个 AI 包工队Claude Code 写主逻辑，Codex 补测试，Gemini 啃三千行配置，我却成了最忙的人。于是我用 Multica 搭了支六人 AI 小队，看看它能不能替我分任务、追进度、收结果。
- Codex /goal：不是多敲一个命令，是少盯几个小时OpenAI 给 Codex CLI 加了 /goal。真正的变化不是自动继续，而是把模糊需求写成可执行、可验证、可收尾的工程 contract。
- 罗福莉谈 OpenClaw 与 Agent 范式换挡AI 的竞争重心，正在从模型本体转向模型 × Agent 框架 × 后训练 × 组织方式的组合效率。模型不再是唯一主角，系统才是——这才是这期访谈值得看的地方。
- Claude Code 限额用光后，怎么接着把活做下去本质上不是技术教程，更像一个程序员梗视频：Claude Code 限额打满之后，只能回到手搓代码，旁边的人看着心态复杂。能提炼出来的实用信息不多，但这个场景很常见：额度没了，需求没停，项目还得继续。