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AI 模型选型与评估
主流大模型的价格、入口、限制与真实使用判断，帮你决定该不该上、从哪用。
整理主流大模型的定价、开通入口、能力边界与真实使用体验，帮你判断值不值得换、该从哪个模型开始用。
文章
- Claude Opus 4.7 怎么看：该不该上、适合干嘛、哪里最费钱这篇主要是把 Claude Opus 4.7 的公开信息和一线使用反馈拆开看，重点不是跑分有多高，而是它到底比 4.6 强在哪、贵在哪、适合放到什么场景里。
- 模型一遇到新信息就“变笨”了？一篇讲清搜索能力差异的实操笔记这篇核心不是聊模型参数，而是聊另一个更实际的问题：当你问的是 2025 年之后才出现的新东西，很多大模型为什么一下子答得又慢又飘，像突然掉线了一样。
- AI 信息源清单：怎么用 Reddit 把模型、工具和玩法一次找全这份资料本质上不是“资讯”，而是一张入口地图：把 Reddit 上跟 AI 有关的高活跃板块按用途分好类，方便你按目标去找人、找案例、找工具、找踩坑经验。
- GPT-5.4-thinking 和 GPT-5.4-pro 怎么选：价格、入口、限制一次说清这次主要是把 GPT-5.4 系列里最容易让人纠结的几件事说透：模型规格有没有变、价格贵了多少、普通用户能从哪里用、API 和 IDE 里分别有什么限制，以及 pro 到底值不值得上。
- Gemini 3.1 Pro 怎么看、怎么用、值不值得接入这代 Gemini 3.1 Pro 的核心信息其实不复杂：价格没涨，长上下文还在，纸面能力继续往上推，真正影响使用体验的反而是输出上限、渠道差异和接入方式。我把官网、API、评分站和几个常用入口都列了出来，适合拿来做一次快速选型。
- Grok 4.2 到底值不值得关注：一篇把现状讲清楚的实用笔记这篇主要是把 Grok 4.2 目前已经公开、但还很零散的信息整理成一版能直接拿来判断的教程稿。
- Qwen-3.5 怎么选、去哪用、值不值得上手这篇主要把 Qwen-3.5 目前能看到的信息捋顺：有哪两个主要版本、价格怎么算、聊天能从哪进、API 从哪接、IDE 里能不能用、本地跑大概要付出什么代价。
- Doubao Seed 2.0 Pro 怎么选、怎么买、从哪用，一篇说清这篇主要是把 Doubao Seed 2.0 系列的公开信息整理成一份能直接拿来判断的使用笔记：模型有哪些版本、价格怎么计、从哪些渠道能用、包月值不值、IDE 里能不能接上，以及已经提到但没展开的限制。
- Gemini 3.1 Deep Think 到底值不值得上手这版 Deep Think 现在更像是 Gemini 体系里的“高成本高上限”模式，不是常规聊天模型。核心信息就三件事：它更强在哪、现在能从哪里用、真实使用门槛有多高。
- Minimax M2.5 怎么选、怎么买、能不能本地跑这篇主要把 Minimax M2.5 的几条使用路线捋清楚：免费聊天入口在哪，API 走哪家更省事，官网套餐怎么选，本地跑要什么机器，大概能跑到什么速度。这里的信息偏散，这里按“先试用，再付费，再判断要不要本地部署”的顺序重写一遍。
- 春节这波 OpenRouter 榜单，为什么中国开源模型突然冲上去了春节期间，OpenRouter 的日 token 消耗榜上，中国开源模型冲得很猛。核心想说的不是“谁第一”，而是一个更实际的问题：为什么越来越多人开始把 agent、编程助手、自动化工作流，切到这批“便宜但还算能打”的开源模型上。
- GLM-5 怎么用、值不值得上：价格、入口和可用性一次说清这篇主要把 GLM-5 现阶段能怎么用，拆成几件事：价格贵不贵、聊天入口在哪、API 从哪里接、会员值不值、有没有免费试用渠道，以及和 GLM-4.7 的差距到底大不大。
- GPT-5 到底怎么用：渠道、价格、能力和踩坑点一次说清这不是参数表搬运，也不是跑分截图合集，重点是把 GPT-5 这次更新拆成几个最实际的问题：它到底是什么、在哪能用、多少钱、不同入口差在哪、适不适合拿来写作、编程或日常聊天。