EssaySEP 21, 20268 min

时代变了,但创作没有:AI正在杀死技术壁垒,但稀缺的从来不是技能,是视角

技术平权之后,创作真正稀缺的是视角和真实经历

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时代变了,但创作没有:AI正在杀死技术壁垒,但稀缺的从来不是技能,是视角

过去十年里碰过视频剪辑的人,几乎都绕不开 Sam Kolder(YouTube 频道 kold)。

可以说,他是整整一代视频爱好者的启蒙导师。当年无数想学剪辑、想做旅行博主的人,都是看着那些视频入的坑——在电脑前一帧一帧地抠蒙版、一遍一遍模仿那种节奏。那些穿云入海的无缝转场、卡点速度拉扯,在圈子里甚至直接被定义成“Kolder 风格”。

那是无数创作者跟着一起迷上剪辑的青春历程。为了在几秒钟里骗过观众的眼睛,多少人通宵泡在剪辑软件里,调速度曲线、算镜头视差。这种近乎苦行僧式的纯粹手艺,曾经是视频行业最高的一道门槛。

当年让全世界剪辑师逐帧模仿的 Kolder 风格
当年让全世界剪辑师逐帧模仿的“Kolder 风格”:全靠手工逐帧抠像与视差计算

可谁也没想到,就是这位当年把手艺死磕到天花板的启蒙者,前不久发了一部新片。

片名直白得甚至带着一种认栽的凉意:《AI 正式比我强了》(AI is officially better than me....)。

片子一开场就是一句沉重的坦白:

“看起来 AI 正式在取代我了。也许不是全部的我,但很大一块‘我是谁、我靠什么吃饭’——正在被换掉。”

片头几个超现实的穿梭镜头一晃而过。坐在穿越撒哈拉沙漠的铁矿石列车顶上,看着屏幕直摇头——连干了十几年顶尖剪辑的人,甚至都不知道该怎么下手做出这些画面。

当当年启蒙了无数人的大神亲口承认自己的独门手艺被清零,很多人以为这又是一场手艺人被算法淘汰的时代悲剧。

但把正片和随后发出的 15 分钟幕后纪录片交叉看完,你会发现片子真正想表达的,恰恰是一个完全相反的真相:

时代确实变了,AI 正在毫不留情地杀死所有的技术壁垒;但真正的创作,从来没有改变过一分一毫。

虚构的机器人 Kevin 站在铁矿石列车上
虚构的机器人 Kevin 站在铁矿石列车上。全片唯一不存在的,只有他

01杀死壁垒的不是 AI
是每一次都在发生的技术平权

两年前,当网上第一次出现那个歪歪扭扭的“Will Smith 吃意面”AI 视频时,凡是靠手艺吃饭的人,心里大概都感受过那种彻骨的寒意:

“那时候我真心觉得,这是末日的开端。如果工具不需要我就能把这些做出来,那我站在这儿还有什么意义?”

这种恐慌太真实了。每一个靠技能立足的人,心里其实都有一份傲气:“我能做出别人做不出的东西”。我们吃了十年苦,熬过无数通宵,好不容易练就一套安身立命的技术护身符。结果一眨眼,算法两行字就把这道门槛推平了。

价值感和身份认同的瞬间失重,谁都会经历一阵怨天尤人的抗拒期。

但是:“世上只有两种心智:一种怨天尤人,一种坦然接纳。”

为什么能坦然接纳?回头看一看过去十五年里的工具演进,答案其实早就写在历史里了:

2011 年 十万美元的高速摄影机买不起,用 300 美元的 Twixtor 插件拉出慢动作
2020 年 租不起昂贵的录音棚和乐队,在笔记本键盘上弹虚拟乐器指挥交响乐
2022 年 达芬奇 Magic Mask 问世,通宵几天的逐帧钢笔抠像成了历史
2026 年 在沙漠用 Higgsfield 和 Kling,把好莱坞科幻机器人嵌进实拍
2011 年 Twixtor 插件拉慢
2011 年,十万美元的高速摄影机,被 300 美元的 Twixtor 插件拉慢

“器材越来越便宜,门槛越来越低,更多人能上手做东西,这向来都是好事。”

你看,杀死技术壁垒的,从来不单单是今天的 AI,而是每一次都在发生的技术平权。

十五年前,我们拿着 300 块的插件去掀好莱坞十万美元大机器的桌子;后来用笔记本键盘省掉了交响乐团,用算法省掉了通宵抠像的剪辑助理。每一次行业被新技术重塑,只要我们是那个拿到新武器的破局者,我们都会由衷地赞美技术进步。

可历史的规律向来如此:当年拿来革别人命的廉价武器,终有一天会变成算法手里革自己命的大刀。

但这不叫绝境,这只是技术平权的必然。

把世界拉回去是不可能的,抱怨更没有用。每一个真正想走得远的创作者,迟早都得直面这个事实:软件熟练度、快捷键记忆、通宵抠像的手速——那些都只是熟练工的体力活,从来就不是艺术本身。

2026 年 Higgsfield 跑出来的转场
2026 年,Higgsfield 跑出来的转场,连干了十几年剪辑的人都不知道该怎么下手

02其实全片只有 15% 是 AI 生成的

那这 15% 是怎么做出来的?整个流程其实非常简单、极其克制:

1 定角色设定:先跑一张机器人 Kevin 的标准角色设定表(Character Sheet),锁死材质与关节比例
2 真人现场走位:让真人替身穿上鲜艳红裤子,在烈日沙漠扬尘与车厢阴影里实拍走位,产生真实的物理互动
3 静态基准帧替换:截出一帧实拍丢给 GPT Image 2 把替身换成机器人,拿到光影完全贴合现场的静态参考图
4 视频动态跟踪:丢进 Kling 01 Video Edit,锁定环境、扬尘与运镜晃动,只替换红裤子替身,严格匹配现场人物动作
真人红裤子替换机器人动图
幕后流程:真人穿红裤子在烈日下实拍走位,Kling 锁定光影与晃动只替换人物动作
换掉的只有穿红裤子的人
换掉的只有穿红裤子的人,现场地点、光线漫射、运镜、表演全是实拍

剩下的 85% 还得是人工去打磨:

写剧本、磨方案就耗了几个星期。

为了抓几个航拍大景,无人机飞手把 Mavic 3 顶到最高极速去追狂飙的火车,但凡手抖一下,飞机就彻底消失在撒哈拉无人区了。

Mavic 3 顶到最高航速追车动图
Mavic 3 顶到最高航速追车:贴着铁矿石车厢狂飙,稍有失误就会在撒哈拉无人区炸机

粗剪、调色、逐帧微调、做现场声音设计。

“头脑风暴故事和画面、卡住、再突破——这依然是我一直熟悉的那套创作流程。”

03创作是一条光谱
AI 泛滥的尽头是平庸的垃圾海

现在网上一看到带 AI 的片子,很多人第一反应就是直接骂“AI 垃圾”。

确实,由模型批量催生出来的塑料视效,正在互联网上疯狂泛滥。但是,这完全看你站在哪一头。

光谱的一端,是那种彻底偷懒的甩手掌柜。在输入框里随便敲一句‘帮我拍一部科幻大片’,模型吐出什么你就看什么。那种毫无意图的赛博垃圾,除了稀释注意力,没有任何生命力。

而光谱的另一端,是带着极其具体的构图与情感:手里握着冒着危险在沙漠里拍回来的真实光影和汗水,只把最难跨过去的那一小块视觉拼图交给 AI。

工具可以被毫无节制地瞎用,也可以带着极强的意图去掌控。

AI 可以在三十秒里批量生成一堆你根本不在乎的东西,但也可以用来帮你实现以前倾家荡产都做不出来的脑内狂想。

它拿走的只是软件操作的体力活,但“你到底想向世界表达什么”,算法永远算不出来。

烈日下的撒哈拉荒原
烈日下的撒哈拉荒原。大老远跑到这里,很大程度是为了抽离出来,看清正在发生的一切

04稀缺的从来不是技能
是你的视角与真实经历

传奇音乐制作人 Rick Rubin 有一句名言,彻底为这场技术风暴定了调:

“艺术不在工具、材料或设备里,而在你看世界的方式里。”

Rick Rubin 自己几乎不会演奏任何乐器,甚至连混音台上的推子都搞不明白,但他参与制作了流行音乐史上最伟大的一批唱片,因为他拥有最顶级的审美、品味与直觉。

AI 本质上正在把更多创作者推向类似 Rick Rubin 的位置。

过去,我们必须先熬过三五年,去死磕三维建模、粒子特效、调色软件的技术壁垒,才能勉强把脑海里的画面还原出来;很多人在这个漫长的体力煎熬里,表达冲动早就磨灭了大半。

现在,技术门槛彻底归零了。但当“做出来”不再是难事,精美画面本身就迅速贬值。全世界的观众很快就会对毫无破绽的纯 AI 奇观彻底脱敏。

到了那一天,真正决定胜负的稀缺品是什么?

是你的视角(Perspective)。是你独特的看世界的方式。

决定这个视角的,是你实打实的真实经历。

幕后片停在毛里塔尼亚的单体巨石前
幕后片停在毛里塔尼亚的单体巨石前。当画面不再稀缺,经历本身就成了最贵的东西

片子最后停在毛里塔尼亚那座巨大的单体巨石前。这既像是一个旧篇章的结束,也是一个新篇章的开启。

时代变了,但创作没有。技术死了,但人活了。

· 完 ·