Notes & Work.

耗时两个半月迭代57版！16套大神交易战法，全套Skill开源！助力牛来！ →

把大神战法蒸馏进 AI，配上盘前盘中盘后流程

两个半月迭代到 v2.57。16 套主流实战战法蒸馏进开源 Skill：不荐股、不自动下单，只补数据和流程。

花近 300 买“SuperGrok”，登录后秒没，还要被奸商“教育”，大家还是别侥幸了 →

267.80 元买三个月权益，登录后秒掉，只退一半

我花了 267.80 元，买了一份标称三个月 SuperGrok Heavy 的权益。登录后很快失效，近乎秒掉，折腾两天只拿回一半。别侥幸。

Nebius 额度实测，我到账 60 美元 →

官网现在是 25 美元 Token Factory，加 25 美元 Tavily

我的 Token Factory 余额实测显示 60 美元。重新核对官网后，Builder Program 当前写的是 25 美元 Token Factory 加 25 美元 Tavily。这里把旧兑换流程、当前规则和绑卡风险分开讲清楚。

AI 已经能拍出「电影胶片感」了 →

一支没人看得出是 AI 的旧录像，是怎么做出来的

女主在巷口扎头发、喂猫、晾衣服，四十秒旧 DV。发出去没人问是不是 AI 拍的。要 4K 只给 1080p，想锁脸被平台拦下，最后只能让脸漂着走——这段旧录像，我退让了三次才看起来这么像真的。

重要的东西真的自然会记住吗？ →

Dan Koe 说，重要的东西自然会记住。我觉得没那么简单。

Dan Koe 说，重要的东西自然会记住。我觉得没那么简单。真到写文章、做产品、解决问题的时候，以前认真存下来的那些东西，到底帮上忙没有？

AI 视频从想法到成片：Higgsfield / Seedance 实战课 →

一篇讲透剧本、参考图、逐镜 Prompt、生成、剪辑和声音

不靠神奇 Prompt。从一个 4 秒镜头开始，把 20–30 秒短片拆成八步：定故事、备资产、画分镜、写镜头、选模型、做测试、补声音、进剪辑。

别再跟 AI 一对一聊天了，我开了个 AI 包工队 →

六个角色、两台电脑，一块看板管住多 Agent 协作

Claude Code 写主逻辑，Codex 补测试，Gemini 啃三千行配置，我却成了最忙的人。于是我用 Multica 搭了支六人 AI 小队，看看它能不能替我分任务、追进度、收结果。

Seedance 提示词别再越写越长了 →

我拿积分烧了一圈，最后只留下角色图、场景图和一句动作

我把几套 Seedance 万能提示词原样丢进去，后来越写越短。角色和场景交给参考图，文字只管动作。生成阶段先用低清小样试动作，镜头定了再交给 Topaz 放大。

把 Agent 任务说清楚：一份不会跑偏的 Goal Contract →

先写完成标准，再让 Agent 长时间运行

一份可执行的任务契约：目标、边界、验证命令和完成条件应该怎么写，才能让长任务少返工、可验收。

Plasma One 卡怎么用才不亏 →

一个普通用户视角的注册、返现和 KYC 注意点

这张卡可以试，但别上头。Core 每月 $1,000 以内最舒服，Platinum 先算清楚 XPL 锁仓，大陆用户注册别迷信护照玄学，关键是资料能不能对上。

中国大陆账号转土耳其 Apple ID 实操指南 →

2026 年 5 月实测版 · 顺序、卡源、风控全踩点

iCloud 2TB 月费从 ¥68 降到 ¥25，ChatGPT Plus 从 ¥158 降到 ¥78。把 6 步流程、iOS 26 新风控、礼品卡渠道选择都讲清楚，2 小时内搞定不翻车。

Codex /goal：不是多敲一个命令，是少盯几个小时 →

让 Agent 长时间跑不难，难的是跑久了不偏

OpenAI 给 Codex CLI 加了 /goal。真正的变化不是自动继续，而是把模糊需求写成可执行、可验证、可收尾的工程 contract。

罗福莉谈 OpenClaw 与 Agent 范式换挡 →

范式换挡之后，真正稀缺的是判断力

AI 的竞争重心，正在从模型本体转向模型 × Agent 框架 × 后训练 × 组织方式的组合效率。模型不再是唯一主角，系统才是——这才是这期访谈值得看的地方。

Claude Code Max 尼区订阅省钱实操：尼区卡、苹果订阅、风控与重开路径 →

这是一条用尼区苹果账号订阅 Claude Code Max 的省钱路径。核心思路不是去找更便宜的官方价格，而是先准备一张尼区可扣美元的虚拟卡，再走尼区 App Store 订阅，把原本美区约 125 美元的 5x 套餐压到接近 77 美元。

短语音输入法和长语音输入法，别再混着用了 →

核心就一件事：聊天场景用短语音输入法，写笔记、写邮件、写长文、做 vibe coding 用长语音输入法，这两类工具已经不是一回事了。拿短语音工具硬撑长录音，最常见的问题就是丢内容、格式乱、后期没法直接用。拿长语音工具去回消息，

Claude Opus 4.7 怎么看：该不该上、适合干嘛、哪里最费钱 →

这篇主要是把 Claude Opus 4.7 的公开信息和一线使用反馈拆开看，重点不是跑分有多高，而是它到底比 4.6 强在哪、贵在哪、适合放到什么场景里。

Claude Code 限额用光后，怎么接着把活做下去 →

本质上不是技术教程，更像一个程序员梗视频：Claude Code 限额打满之后，只能回到手搓代码，旁边的人看着心态复杂。能提炼出来的实用信息不多，但这个场景很常见：额度没了，需求没停，项目还得继续。

模型一遇到新信息就“变笨”了？一篇讲清搜索能力差异的实操笔记 →

这篇核心不是聊模型参数，而是聊另一个更实际的问题：当你问的是 2025 年之后才出现的新东西，很多大模型为什么一下子答得又慢又飘，像突然掉线了一样。

AI 信息源清单：怎么用 Reddit 把模型、工具和玩法一次找全 →

这份资料本质上不是“资讯”，而是一张入口地图：把 Reddit 上跟 AI 有关的高活跃板块按用途分好类，方便你按目标去找人、找案例、找工具、找踩坑经验。

GPT-5.4-thinking 和 GPT-5.4-pro 怎么选：价格、入口、限制一次说清 →

这次主要是把 GPT-5.4 系列里最容易让人纠结的几件事说透：模型规格有没有变、价格贵了多少、普通用户能从哪里用、API 和 IDE 里分别有什么限制，以及 pro 到底值不值得上。

AI 订阅怎么省钱买：官价、拼车价、闲鱼坑，一次看明白 →

这是一份常见 AI 产品的价格速查和购买路径整理，重点不是比谁便宜，而是帮你判断：什么适合自己买，什么适合拼车，什么看着便宜其实后面很麻烦。

L站 Google Antigravity Gemini Ultra 会员拼车经验：怎么买更稳，哪些坑别踩 →

这是一篇把论坛拼车帖整理成可执行版本的经验文，核心就两件事：一是 Google / Antigravity / Gemini Ultra 拼车到底值不值，二是怎么上车、怎么避坑、出了问题怎么判断是不是还能救。

Gemini 3.1 Pro 怎么看、怎么用、值不值得接入 →

这代 Gemini 3.1 Pro 的核心信息其实不复杂：价格没涨，长上下文还在，纸面能力继续往上推，真正影响使用体验的反而是输出上限、渠道差异和接入方式。我把官网、API、评分站和几个常用入口都列了出来，适合拿来做一次快速选型。

Grok 4.2 到底值不值得关注：一篇把现状讲清楚的实用笔记 →

这篇主要是把 Grok 4.2 目前已经公开、但还很零散的信息整理成一版能直接拿来判断的教程稿。

从一段合影视频里看 AI 圈的微妙关系：怎么把“有趣细节”整理成可用素材 →

核心很简单：有人在看一段 Reddit 上流传的视频时，注意到 Sam Altman 和 Dario Amodei 在公开场合里的一个细节互动，觉得气氛有点微妙，于是截了两张图做讨论。

Qwen-3.5 怎么选、去哪用、值不值得上手 →

这篇主要把 Qwen-3.5 目前能看到的信息捋顺：有哪两个主要版本、价格怎么算、聊天能从哪进、API 从哪接、IDE 里能不能用、本地跑大概要付出什么代价。

Doubao Seed 2.0 Pro 怎么选、怎么买、从哪用，一篇说清 →

这篇主要是把 Doubao Seed 2.0 系列的公开信息整理成一份能直接拿来判断的使用笔记：模型有哪些版本、价格怎么计、从哪些渠道能用、包月值不值、IDE 里能不能接上，以及已经提到但没展开的限制。

Gemini 3.1 Deep Think 到底值不值得上手 →

这版 Deep Think 现在更像是 Gemini 体系里的“高成本高上限”模式，不是常规聊天模型。核心信息就三件事：它更强在哪、现在能从哪里用、真实使用门槛有多高。

Minimax M2.5 怎么选、怎么买、能不能本地跑 →

这篇主要把 Minimax M2.5 的几条使用路线捋清楚：免费聊天入口在哪，API 走哪家更省事，官网套餐怎么选，本地跑要什么机器，大概能跑到什么速度。这里的信息偏散，这里按“先试用，再付费，再判断要不要本地部署”的顺序重写一遍。

春节这波 OpenRouter 榜单，为什么中国开源模型突然冲上去了 →

春节期间，OpenRouter 的日 token 消耗榜上，中国开源模型冲得很猛。核心想说的不是“谁第一”，而是一个更实际的问题：为什么越来越多人开始把 agent、编程助手、自动化工作流，切到这批“便宜但还算能打”的开源模型上。

GLM-5 怎么用、值不值得上：价格、入口和可用性一次说清 →

这篇主要把 GLM-5 现阶段能怎么用，拆成几件事：价格贵不贵、聊天入口在哪、API 从哪里接、会员值不值、有没有免费试用渠道，以及和 GLM-4.7 的差距到底大不大。

把 AI 语音输入法用到接近可写长文，核心不是嘴快，是整套链路别拉胯 →

这是一次把“语音输入”当成严肃写作工具来用的实战总结。重点不在免费输入法能不能聊两句微信，而在于：如果你想靠语音写文章、写笔记、写邮件，怎么把识别率、速度和成本一起压到能长期用的程度。

GPT / Claude / Copilot 低价订阅怎么选：尼区、土区、印区实操整理 →

这是一篇给公众号素材库用的实操版整理，核心就一件事：如果你经常订阅 AI 类 App，苹果 App Store 的不同地区价格差很多，选对区能省一大截。

GPT-5 到底怎么用：渠道、价格、能力和踩坑点一次说清 →

这不是参数表搬运，也不是跑分截图合集，重点是把 GPT-5 这次更新拆成几个最实际的问题：它到底是什么、在哪能用、多少钱、不同入口差在哪、适不适合拿来写作、编程或日常聊天。